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高光譜植物表型成像系統(tǒng)詳細(xì)介紹

更新時間:2025-08-22      點(diǎn)擊次數(shù):77

一、 高光譜植物表型成像系統(tǒng)介紹

高光譜植物表型成像系統(tǒng)是利用高光譜成像技術(shù)對植物進(jìn)行高光譜圖像采集與表型解析的設(shè)備。高光譜植物表型成像系統(tǒng)在頂部設(shè)置高光譜成像單元,結(jié)合自動升降臺裝置,以優(yōu)良采集距離獲取植物的高光譜信息。該產(chǎn)品可對盆栽植株進(jìn)行高光譜數(shù)據(jù)采集與分析,幫助用戶快速、無損獲取植物光譜圖像、植被指數(shù)、組分含量等信息,可對突變體進(jìn)行篩選與鑒定,同時也可以對高溫、高鹽、病害、蟲害等逆境條件下植物的生長差異或組分含量變化進(jìn)行研究。適用于遺傳育種、分子生物學(xué)、植物生理學(xué)、植物病理學(xué)、生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、植物保護(hù)等研究領(lǐng)域。


二、 高光譜植物表型成像系統(tǒng)應(yīng)用方向

具備光譜查看、圖像顯示、ROI選取與導(dǎo)出等功能,可生成連續(xù)(波長)光譜曲線圖、植物組分含量分布圖,自動計(jì)算植被指數(shù),內(nèi)置葉綠素含量、冠層氮含量等反演模型,可應(yīng)用于植物營養(yǎng)狀況分析(營養(yǎng)高效種質(zhì)/突變體篩選、水肥利用率分析)、植物染病識別(感病處理下篩選抗病種質(zhì))、植物葉綠素含量分析(植物生長狀態(tài)表征、抗性種質(zhì)篩選)。

1.光譜曲線交互分析:冠層光譜反射曲線自動生成,支持圖上選區(qū)獲取對應(yīng)光譜曲線,進(jìn)行不同區(qū)域曲線計(jì)算與對比等交互功能;

2.植被指數(shù)與生物學(xué)參數(shù)分析:通過人工智能算法可計(jì)算NDVI、RVI、GVI等多個常用植被指數(shù);內(nèi)置農(nóng)業(yè)生物學(xué)反演模型,自動對葉片含氮量、葉綠素含量等生物學(xué)參數(shù)進(jìn)行分析;

3.定制化建模:支持使用植被指數(shù)自定義快速建模,和定制化構(gòu)建長勢、病害等模型;

4.植物營養(yǎng)分析:可適用于植物營養(yǎng)狀況分析,篩選養(yǎng)分高效種質(zhì)資源;

5.差異可視化呈現(xiàn):可適用于突變體長勢、營養(yǎng)利用變化的識別與差異量化;

6.多類型逆境實(shí)驗(yàn):可適用于植物對高溫、冷害、鹽堿、干旱等各類型逆境試驗(yàn),進(jìn)行響應(yīng)程度量化、組分含量變化可視化、抗性鑒定;

7.病蟲害分析:可適用于植物病蟲害試驗(yàn),進(jìn)行病斑部分和健康部分光譜反射曲線進(jìn)行對比,通過對變化趨勢的研究可以對病害發(fā)生部分和嚴(yán)重程度進(jìn)行分析;

8.多類型植物測量:數(shù)據(jù)解析采用人工智能算法,適用于禾本科、茄科、十字花科、豆科等多種類型植物表型測量。


三、 高光譜植物表型成像系統(tǒng)特點(diǎn)

1. 高光譜成像技術(shù):主要基于高光譜成像與光譜數(shù)據(jù)解析技術(shù),實(shí)現(xiàn)對苗期或盆栽植物進(jìn)行高靈敏度高光譜圖像采集和表型性狀解析;

2. 高效采集與解析:采集時間40秒/株;解析時間30秒/株;

3. 頂視掃描成像:頂部配置高光譜成像單元,搭配自動化升降臺,支持對盆栽植物進(jìn)行高光譜頂視成像;

4. 可視化處理功能豐富:具備偽彩色/灰度顯示、波段融合、光譜指數(shù)分析、光譜曲線繪制、光譜特征統(tǒng)計(jì)等功能;

5. 樣品數(shù)據(jù)聯(lián)動管理:支持通過掃描樣品二維碼實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)樣品與表型分析相關(guān)聯(lián),便于樣品數(shù)據(jù)管理;

6. 軟件一體化設(shè)計(jì):界面簡潔友好,一鍵執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、重構(gòu)、解析全流程操作,提升分析速度、節(jié)約分析時間;

7. 全彩觸控交互界面:用戶能夠直觀、高效地控制設(shè)備,調(diào)節(jié)燈光亮度、轉(zhuǎn)臺位置等并能實(shí)時查看采集進(jìn)程;

8. 可移動設(shè)計(jì): 集成化箱體,支持室內(nèi)任意位置擺放及移動。


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