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Nature Communications|南京農(nóng)業(yè)大學李姍教授課題組揭示了

更新時間:2025-03-11      點擊次數(shù):85

Nature Communications|南京農(nóng)業(yè)大學李姍教授課題組揭示了

熱烈祝賀


南京農(nóng)業(yè)大學李姍教授課題組在《Nature Communications》在線發(fā)表了題為:“Natural variation of OsWRKY23 drives differences in nitrate use efficiency between indica and japonica rice"研究論文,揭示了秈稻與粳稻氮肥利用效率差異的遺傳調(diào)控機制。

 

北京時間2025年2月6日,該研究成果在在植物學領(lǐng)域國際著名期刊《Nature Communications》發(fā)表。

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文獻引用

南京農(nóng)業(yè)大學鐘山青年研究員張思宇博士,牛津大學吉喆博士和南京農(nóng)業(yè)大學鐘山青年研究員焦武博士,使用托普云農(nóng)根系表型分析系統(tǒng)GXY-A進行了分析實驗,揭示了水稻中一個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)錄因子OsWRKY23,對秈稻與粳稻氮肥利用效率差異的遺傳調(diào)控機制。為未來高產(chǎn)水稻品種的分子設(shè)計育種提供了新的靶點,通過優(yōu)化根系對氮素的響應和吸收,有望減少化肥使用,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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本研究中,研究人員使用托普云農(nóng)掃描儀對根系進行掃描,并將掃描得到的圖像在根系表型分析系統(tǒng)上進行了整個根系的分析,獲取根系總長度、面積和數(shù)量等關(guān)鍵參數(shù),這為研究根系發(fā)育可塑性提供了可靠數(shù)據(jù),有力推動研究進展,確保結(jié)果準確可靠,是本研究中的重要工具。


托普根系表型分析系統(tǒng)GXY-A

托普根系表型分析系統(tǒng)GXY-A利用先進的圖像處理技術(shù)、AI算法和自動化分析功能獲取植物根系圖像并進行根系生長狀態(tài)和根系形態(tài)的專業(yè)分析。

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一鍵操作,多參數(shù)輕松獲取:

根系整體參數(shù):根總數(shù)、總根長、根尖數(shù)、總表面積、總體積、總投影面積、交疊數(shù)量、根系密度、R/G/B等;

根系顏色分析參數(shù):顏色分析和分類,健康度分析,顏色類或群的根總長、面積占比、根數(shù)量等;

根系連接分析參數(shù):分支角度、連接數(shù)量、各段詳細參數(shù)等;

根瘤:根瘤個數(shù)、表面積、體積;

生物量:根系深度和廣度的生物量估算。

大批量全自動分析:單次可自動批量分析100張以上的圖片。

拓撲分析:自動進行根系拓撲分析,自動確定根的連接數(shù)、長度、體積等參數(shù),可自動區(qū)分側(cè)根等級自動分析主根或任意一支側(cè)根的參數(shù)等。

分段測量:通過直徑、投影面積、表面積、體積和長度進行根系分段和分檔,自動測量各直徑段長度、投影面積、表面積、體積等,及其分布參數(shù),并輸出數(shù)據(jù)直方圖  ,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

云平臺支持:可以將分析數(shù)據(jù)保存到云端,隨時隨地查看,可通過PC端或手機app實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查看和導出。


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